Case Study

導入事例一覧

大手製造業A社における営業部門のAI活用事例
AI導入営業効率化

大手製造業A社における営業部門のAI活用事例

導入 大手製造業A社では、2025年11月にAITechの営業支援ソリューションを導入しました。全国に展開する営業部門の効率化と成約率向上を目指し、段階的 な導入を開始しました。 開発背景 A社の営業部門では、顧客情報の管理が属人化しており、営業活動の効率化が課題となっていました。...
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議事録作成AI ― 会議内容をリアルタイムで構造化

議事録作成AI ― 会議内容をリアルタイムで構造化

導入 設計打合せや現場定例会議では、設計変更や施工調整、法規確認など多様な議題が飛び交います。これらを正確に記録することは品質管理や後日のトラブル防止に不可欠ですが、手作業による議事録作成は時間がかかり、ヒューマンエラーも発生しがちです。 開発背景 建築業界では会議記録の属人化が課題となっており、「...
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設計段階での法規確認をスマートに — 法規検索AI

設計段階での法規確認をスマートに — 法規検索AI

導入 建築設計における法規確認は、建築基準法・消防法・条例・告示など多岐にわたり、調べるべき情報が膨大です。条文の文脈が難解で、すぐに判断しづらいケースも多く、設計者の負担になっています。特に若手・新任の設計者にとっては、どの条文を参照すべきかから迷うことも少なくありません。 開発背景 法規確認業務...
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図面から自動で積算 — 積算AI

図面から自動で積算 — 積算AI

導入 積算は建築プロジェクトのコストを左右する重要工程ですが、図面や仕上表から数量を拾い出す作業は時間がかかり、担当者の経験に依存して精度にばらつきが生じがちです。標準単価との突き合わせにも手作業が必要で、見積作成が遅れることが多く、競争力低下につながっていました。 開発背景 従来の積算業務は「属人...
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過去事例を活かした施工計画 — 類似検索AI

過去事例を活かした施工計画 — 類似検索AI

導入 施工計画は案件ごとに条件が異なり、ゼロから段取りや工程表を作成する負担が大きい作業です。特に若手・新任担当者にとっては、最適な手順や実績工数の判断が難しく、経験豊富な担当者に頼らざるを得ないケースが多く見られます。 開発背景 多くの施工会社では、過去の工事実績データが十分に活用されず、ノウハウ...
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養生中のひび割れを見逃さない — ひび割れ自動検知AI

養生中のひび割れを見逃さない — ひび割れ自動検知AI

導入 コンクリート養生期間は構造性能への影響が大きく、ひび割れの発生を早期に発見・対処することが重要です。しかし目視点検に依存した方法では、担当者の経験値や当日の状況によって見落としが発生するリスクがあり、一貫した品質管理が難しいのが実情です。 開発背景 コンクリートのひび割れは温度変化・乾燥・施工...
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設計審査をスピード化・標準化 — 図面齟齬検知AI

設計審査をスピード化・標準化 — 図面齟齬検知AI

導入 設計段階や施工前審査では、法規・社内基準に基づく膨大なチェック項目を確認する必要があります。しかし従来は担当者による目視確認が中心で、チェック精度は経験に依存し、確認工数が膨らむ課題がありました。 また、図面表記のゆれやミスが見落とされ、後工程の手戻りの原因となるケースも存在します。 開発背景...
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営業AIコンシェルジュ ― ヒアリングから瞬時に最適提案

営業AIコンシェルジュ ― ヒアリングから瞬時に最適提案

導入 住宅営業の現場では、顧客からのヒアリング内容をもとに、間取り・断熱性能・補助金制度などを調べて提案資料を作るのに多くの時間を要します。その結果、顧客への初動対応が遅れ、機会損失や提案精度のばらつきが発生していました。 開発背景 営業担当者が抱える「時間的制約」と「提案の属人化」をAIで解消する...
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過去図面を瞬時に検索・活用 — 図面解析・検索AI

過去図面を瞬時に検索・活用 — 図面解析・検索AI

導入 新規設計やリノベーション設計では、過去の類似物件や参照図面を探す作業が多く発生します。しかし膨大な図面の中から目的の資料を探す作業は時間を要し、知識が担当者に依存しやすいのが現状です。 開発背景 多くの設計事務所では、過去図面や資料がフォルダに散在し、検索性が低いまま保管されています。ファイル...
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省エネ計算を自動化し、確認作業を効率化 — 省エネ計算AI

省エネ計算を自動化し、確認作業を効率化 — 省エネ計算AI

導入 外皮計算・一次エネルギー消費量算定・設備仕様チェックなど、省エネ計算は高度な専門知識と膨大な入力作業を要求されます。手作業で図面から数値を拾い出し、計算書へ転記するプロセスは時間も負担も大きく、ミスが発生しやすい領域です。 開発背景 省エネ基準が年々強化され、法改正や制度変更も頻繁に行われる中...
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検査写真をAIで自動分類 — 品質管理の新基準へ

検査写真をAIで自動分類 — 品質管理の新基準へ

導入 施工現場では大量の検査写真が毎日生成され、分類作業は人手に依存しています。1000を超える検査項目が存在する中、担当者の経験や判断基準に差があり、分類ミスや品質のばらつきが発生しがちでした。 開発背景 検査業務は「撮影 → 分類 → 保存 → 確認」という工程があり、特に分類作業が大きな負担と...
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異常を早期に察知し、トラブルを未然に防止 — 故障予兆検知AI

異常を早期に察知し、トラブルを未然に防止 — 故障予兆検知AI

導入 空調・電気・給排水設備などの設備トラブルは、発生後の対応に多大なコストと時間を要します。突発的な故障は工程遅延や建物利用者への影響も大きく、迅速かつ計画的な予防メンテナンスが求められています。 開発背景 設備の故障は老朽化だけでなく、負荷変動や環境条件によって徐々に顕在化しますが、人の目や定期...
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匠の技を組織資産に — 技術継承AI

匠の技を組織資産に — 技術継承AI

導入 熟練技術者の高齢化が進む中、若手への技能継承が急務となっています。しかし熟練者の暗黙知は文書化が難しく、OJTのみでは教育コストも時間もかかり、組織全体のスキルレベル維持が困難です。 開発背景 現場で発生する問題の多くは、過去の経験や勘によって解決されてきました。しかしこれらの知識は個人に蓄積...
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生成AIによるリアルタイム内外観ビジュアライゼーション

生成AIによるリアルタイム内外観ビジュアライゼーション

導入 営業や設計の打合せでは、2D図面やCGパースでは完成イメージが伝わりにくく、顧客が「思っていたのと違う」と感じるケースが少なくありません。こうした「イメージギャップ」は再設計やクレームの原因となります。 開発背景 顧客満足度の向上と手戻り削減のためには、設計段階で顧客と完成イメージを共有するこ...
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会議内容を正確に、即時に共有 — 議事録AI

会議内容を正確に、即時に共有 — 議事録AI

導入 設計・施工の現場会議は議題が多岐にわたり、発言量も膨大です。記録の正確性が求められる一方で、書記役の負担が大きく、聞き漏れや誤記録がトラブルの原因となることもあります。 開発背景 多くの現場で議事録作成が後回しになり、担当者のストレスや作業遅延の原因となっていました。音声認識と要約技術の進歩に...
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過去図面を瞬時に検索・活用 — 図面検索AI

過去図面を瞬時に検索・活用 — 図面検索AI

導入 新規設計・改修・トラブル調査など、過去図面の参照は頻繁に発生しますが、フォルダ構造やファイル名がバラバラで検索性が低いのが課題でした。担当者の経験に依存するため、探すだけで多くの時間がかかります。 開発背景 膨大な図面アーカイブがある企業ほど、属人的な管理による「探せない」問題が顕在化していま...
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安全書類を自動生成し、手戻りを防止 — 自動作成AI

安全書類を自動生成し、手戻りを防止 — 自動作成AI

導入 施工現場では、労務安全に関わる書類作成が欠かせませんが、書類のフォーマットは現場ごとに異なり、毎回の確認・転記作業が大きな負担となっています。記入漏れや不備が原因で再提出が発生するケースも多く、工期や管理者の負荷に悪影響を及ぼしています。 開発背景 安全書類は必要性が高い一方、作業者や管理者に...
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非構造データを整理し、積算から施工まで一気通貫  — 図面構造化AI

非構造データを整理し、積算から施工まで一気通貫 — 図面構造化AI

導入 図面は情報の宝庫ですが、PDFのままでは積算・設計チェック・施工管理など各工程で一貫した活用が難しく、表記ゆれや担当者の暗黙知により情報伝達にギャップが生じる課題がありました。 開発背景 建設プロジェクトは大量の図面と仕様書に基づいて進行しますが、情報が横断的に連携されておらず、再入力や確認作...
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属人化を解消し、トラブル対応を自動化 — トラブル対応AI

属人化を解消し、トラブル対応を自動化 — トラブル対応AI

導入 生産ラインや現場で発生するトラブルは、原因特定や対策が複雑で属人的になりがちです。ベテラン不在時は対応が遅れ、生産停止や品質問題に波及するリスクがあります。 開発背景 多くの企業では過去のトラブル事例が蓄積されていても体系化されておらず、検索性が低いため活用できていませんでした。 原因特定には...
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