Case Study

非構造データを整理し、積算から施工まで一気通貫 — 図面構造化AI

非構造データを整理し、積算から施工まで一気通貫  — 図面構造化AI

導入

図面は情報の宝庫ですが、PDFのままでは積算・設計チェック・施工管理など各工程で一貫した活用が難しく、表記ゆれや担当者の暗黙知により情報伝達にギャップが生じる課題がありました。

開発背景

建設プロジェクトは大量の図面と仕様書に基づいて進行しますが、情報が横断的に連携されておらず、再入力や確認作業が増えていました。AIが図面・仕様書を読み取り構造化することで、設計〜積算〜施工の一気通貫プロセスを実現するニーズが高まっていました。

特徴

・符号・文字認識:タグ、建具記号、配管符号を高精度で抽出。 ・仕様書解析:仕上表・要領書・メーカー仕様情報を自動解析。 ・座標付きタグ付け:部屋名・機器・建具などを位置情報と紐付け。 ・図面間リンク:平面図・断面図・立面図・系統図を相互参照可能に。 ・改訂反映:更新版図面を自動照合し差分抽出。

効果

各工程での情報活用がスムーズになり、施工ミス・手戻りが減少。 現場で必要な仕様へ即アクセスでき、作業効率の大幅改善を実現。 データが統一されることで、全社的な情報共有基盤の整備につながります。

今後の展望

将来的には、積算AI・法規チェックAI・施工計画AIと連携し、 完全デジタル化されたプロジェクト管理を実現する「建築デジタルツイン」構築へ発展します。

建設業のAI活用、まずはここから

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